2008-2012年在新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院留学，获博士学位。在图像处理和生物特征识别领域进行了较深入的研究工作，作为主要完成人参与了多个由新加坡国家研究基金会（National Research Foundation, Singapore）、新加坡教育部（Ministry of Education, Singapore）、新加坡内政部（Ministry of Home Affairs, Singapore）和美国司法部（Department of Justice, U.S.）资助的研究项目。研究成果已获得美国专利、新加坡专利和中国专利各一项，申报中国专利两项，并被新加坡《海峡时报》（The Straits Times）和亚洲新闻频道（Channel NewsAsia）报道。2013～2014年获得新加坡内政部颁发的科技创新金奖两项和银奖一项，获国防科技进步二等奖一项。目前主持国家自然科学基金青年基金、江苏省自然科学基金青年基金、教育部博士点基金、教育部留学回国人员科研启动基金、人社部留学回国人员科技活动择优资助项目和校引进人才基金各一项，参与国家自然科学基金面上项目一项。现为IEEE会员，《航空学报》及国际期刊International Journal of Biometrics，International Journal of Signal and Imaging Systems Engineering，International Journal of Computational Vision and Robotics，Pattern Analysis and Applications等期刊的评委。教学方面，2017年，荣获江苏省教学成果奖一等奖（排名第五）和best365体育网站下载教学成果奖一等奖（排名第五）；2016年，荣获2015-2016学年校教学优秀奖二等奖；2015年，在“第二届全国高校微课教学比赛”中荣获国家级三等奖、江苏省一等奖和校级一等奖；2014年，在“江苏省本科高校青年教师教学竞赛校内选拔赛”和“南航首届青年教师研究性教学竞赛”中荣获教学观摩一等奖；2013年，在“best365体育网站下载首届微课大赛”中荣获教学观摩二等奖；配合课堂教学制作的《自动控制原理》课件在教育部第七届“全国多媒体课件大赛”中荣获高校理科组一等奖。主持校、院级教育教学改革研究项目四项。

主要论文：

1. Chaoying Tang*, Hengyi Zhang, Adams Kong, “Using multiple models to uncover blood vessel patterns in color images for forensic analysis”, Information Fusion, 2016, 32 (Part B), pp: 26–39.

2. Chaoying Tang*, Wang Biao, “A No-Reference Adaptive Blockiness Measure for JPEG Compressed Images”, PLOS ONE, 2016, 11(11).

3. 唐超颖. 一种基于近红外-可见光映射的快捷静脉提取算法. 东南大学学报（自然科学版），2016，46(1)，pp: 35-41.

4. 唐超颖. 由可见光图像估计黑色素分布的光学快捷算法. 计算机工程，2016，42(8)，pp: 227-232.

5. Chaoying Tang*, Adams Kong, Noah Craft, “Using a Knowledge-Based Approach to Remove Blocking Artifacts in Skin Images for Forensic Analysis”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 6, no. 3, pp. 1038-1049, 2011.

6. Chaoying Tang*, Adams Kong, Noah Craft, “Uncovering Vein Patterns from Color Skin Images for Forensic Analysis”, IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 665-672, Colorado Springs, USA, 2011 (oral presentation, acceptance rate of 3.5% for oral).

7. Chaoying Tang*, Adams Kong, Noah Craft, “A Knowledge-Based Algorithm to Remove Blocking Artifacts in Skin Images for Forensic Analysis”, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, pp. 1928-1931, Prague, Czech Republic, 2011.

8. Chaoying Tang*, Adams Kong, Noah Craft, “Removing JPEG Artifacts in Skin Images for Forensic Analysis”, American Academy of Forensic Sciences, 63rd Annual Scientific Meeting, pp. 142-143, Chicago, USA, 2011 (Extended abstract, Oral presentation).

9. Chaoying Tang*, Hengyi Zhang, Adams Kong, Noah Craft, “Visualizing Vein Patterns from Color Skin Images based on Image Mapping for Forensics Analysis”, International Conference on Pattern Recognition, pp. 2387-2390, Tsukuba, Japan, 2012.

10. Chaoying Tang*, Wang Biao, “A Fast Optical Method to Estimate Melanin Distribution from Colour Images”, 10th Chinese Conference on Image and Graphics Technologies, IGTA, pp. 324-332, Beijing, 2015.

11. Hengyi Zhang*, Chaoying Tang, Adams Kong, Noah Craft, “Matching Vein Patterns from Color Images for Forensic Investigation”, IEEE International Conference on Biometrics: Theory, Applications and Systems, pp. 77-84, Washington D.C., USA, 2012 (oral presentation, best reviewed paper and Honeywell best student paper award).

12. Hengyi Zhang*, Chaoying Tang, Adams Kong, “A Study of Similarity between Genetically Identical Body Vein Patterns”, IEEE Symposium Series on Computational Intelligence 2014.

授权专利：

1. Adams Wai Kin Kong, Chaoying Tang, Hengyi Zhang and Noah Ames Craft, Singapore Patent Number: 190730.

2. KONG Wai Kin Adams, TANG Chaoying, ZHANG Hengyi, Noah Ames CRAFT, US Patent Number: 9,317,761 B2.

3. 唐超颖 等，可见光皮肤图像的静脉显像方法，专利号：201410734150.5。

科研获奖：

1. National Team Excellence Symposium (TES) Gold Award Singapore, 2014；

2. Team Excellence Symposium Gold Award of SPF Innovation Awards Ceremony Singapore, 2013；

3. Silver Award in the Home Team (Singapore) Policy/Process Innovation of the Year 2013；

4. 2013年，获国防科学技术进步奖二等奖（排名第五）。

教学获奖：

1. 2017年，荣获江苏省教学成果奖一等奖，排名第五；

2. 2017年，荣获best365体育网站下载教学成果奖一等奖，排名第五；

3. 2016年，荣获2015-2016学年校教学优秀奖二等奖；

4. 2015年，在“第二届全国高校微课教学比赛”中荣获全国三等奖、江苏省一等奖、校一等奖；

5. 2014年，在“江苏省本科高校青年教师教学竞赛校内选拔赛”和“南航首届青年教师研究性教学竞赛”中荣获教学观摩校一等奖、365best体育官网入口一等奖；

6. 2013年，在best365体育网站下载首届微课大赛中荣获教学观摩二等奖；

7. 2013年，《现代控制理论》课件荣获best365体育网站下载优秀多媒体教学课件三等奖；

8. 2007年，《自动控制原理》课件在第七届“全国多媒体课件大赛”中荣获高校理科组一等奖。

主持项目：

国家自然科学基金青年基金；

江苏省自然科学基金青年基金；

教育部博士点基金；

教育部留学回国人员科研启动基金；

人社部留学回国人员科技活动择优资助项目；

best365体育网站下载科研启动基金；

best365体育网站下载教育教学改革研究项目（两项）。

参与项目：

国家自然科学基金面上项目；

best365体育网站下载青年创新基金。